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作者：张建云;金君良;朱榴骏;舒章康;谢康;李子威;
单位：河海大学水灾害防御全国重点实验室;长江保护与绿色发展研究院;水利部应对气候变化研究中心;
摘要：在气候变化与快速城镇化共同影响下，全球洪涝灾害呈现极端性增强、过程复杂与系统风险叠加的演化特征。当前洪水预报方法在应对极端气候、复杂地形与多系统耦合等方面仍存在明显短板，难以满足精准预警与减灾韧性防控的需求。本文系统梳理了洪水预报关键要素与技术方法的研究进展，包括多源信息感知与降水预报、水文建模与韧性防控；在此基础上，提出未来需要从“要素模拟”向“系统防御”转变，构建多源感知与物理—智能融合预报体系，研发面向极端情景的风险识别与响应模型，以及具备动态适应能力的水利工程韧性重构路径；建议加强变化环境下的极端洪水机理解析、跨尺度事件预报能力、灾害链式风险建模研究，并推动“工程+信息”一体化智能防控体系构建。
关键词：洪水预报;;极端气候;;风险防控;;韧性工程;;适应性设计
基金资助：国家自然科学基金项目（52525902,U2240203,52279018）的资助
