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作者：吕泽芳;周洪;彭劲搏;朱烨;唐波;马晔;孔雷星;陈哲;高跃;
单位：复旦大学空间互联网研究院;上海市无线电监测站;上海低空经济产业发展有限公司;
摘要：无线电频谱安全管理是低空经济安全发展的基础保障，旨在为无人机等低空设备的通信、导航和定位等系统可靠运行提供稳定的电磁环境。本文首先综述了当前频谱感知、信号识别和信号源定位等频谱安全管理关键技术的研究现状，深入分析了该技术在立体低空空域复杂高动态场景下面临的挑战，并展望了未来发展趋势。依托频谱大数据与人工智能技术，实现复杂电磁环境下低空频谱态势的实时感知、智能推理与自主决策，是应对复杂动态低空场景新挑战的可行技术路径，为构建低空安全体系奠定技术基础。因此，本文进一步探讨了人工智能技术赋能的低空无线电频谱安全管理这一未来可行探索方向，结合当前人工智能技术的最新进展和未来低空无线电频谱安全管理的发展需求，展望了低空无线信号数据集构建、基于大语言模型的低空无线电频谱安全管理和高效协同推理等关键技术及其未来研究方向。最后，介绍了上海市低空测试基地，该基地作为国内首个具备城市复杂电磁环境模拟能力的低空综合测试场域，为低空无线电频谱安全管理关键技术提供了实证研究平台。
关键词：低空经济;;低空网络;;频谱管理;;频谱干扰;;人工智能;;大语言模型
基金资助：国家自然科学基金专项项目（62341105）;; 上海市2024年度“科技创新行动计划”项目（24DP1500400）;; 国家资助博士后研究人员计划（GZC20252299）的资助
