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作者：杨丹辉;张兴;
单位：中国社会科学院工业经济研究所;中国社会科学院大学应用经济学院;
摘要：随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，智能化绿色化转型成为制造业高质量、可持续发展的必由路径，而政策支持对于数字化赋能企业绿色转型发挥着重要作用。本文基于2012—2022年A股上市企业样本数据，测度企业绿色全要素生产率，进而以工业和信息化部主导实施的四批智能制造试点示范为政策评估对象，构建渐进双重差分模型，实证检验试点政策对上市公司绿色全要素生产率的影响效应及作用机制。研究发现以下几点。（1）智能制造试点示范政策显著促进了企业绿色全要素生产率提升，结果通过了一系列稳健性检验。（2）进一步的机制检验结果表明，智能制造试点示范政策以绿色技术创新强化、AI场景驱动、人力资本结构优化三项效应为间接赋能机制推动企业绿色全要素生产率改进。在间接赋能机制下，环境规制和数字基础设施建设政策能够与智能制造试点协同推进企业绿色技术创新和AI场景应用，而人力资本投资激励政策则并未显示出政策协同效应。（3）在异质性表现方面，试点政策对于重污染企业、非国有控股企业、劳动密集型企业的作用更为显著。（4）智能制造试点有助于提升企业在行业内的相对竞争力，塑造行业效率标杆。本文研究结论为“十五五”时期全面实施“人工智能+”行动，深入推动智能化、绿色化、融合化，持续释放智能制造赋能绿色转型的机制效应提供了理论依据和经验参考。
关键词：智能制造;;政策试点;;企业绿色全要素生产率;;双重差分法
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数字经济推动产业链供应链现代化水平提升的机制与对策研究”（22&ZD095）;; 中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划（DF2023YS24）
