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作者：谢方1;蒋玫1;黄文琦2;彭钰豪2;麻宸伟2
单位：1.四川省特种设备检验研究院;2.西南交通大学电气工程学院
摘要：针对闭环控制掩盖效应及高频噪声干扰，该文提出一种智能化方法，用于实现曳引电机定子绕组匝间短路故障的准确识别与定位。该文首先分析匝间短路故障包含的电流特征，并利用电流信号输入到嵌入基于通道注意力机制的残差增强模块改进的卷积神经网络中进行故障诊断。搭建匝间短路故障诊断实验台，在闭环控制下验证所提方法的有效性，电机在混合工况下匝间短路故障分类的准确率为97.40%，实验结果表明该方法对异步电机定子绕组匝间短路故障诊断的有效性，且在不同故障位置以及不同工况下仍具备较好的鲁棒性。
关键词：曳引电机;匝间短路;故障诊断;卷积神经网络
基金资助：四川省市场监督管理局科技计划项目（SCSJS2024007）
