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作者：王华平;
单位：中山大学哲学系[珠海];
摘要：计算创造力致力于让人工智能表现出创造力。好的老式人工智能的技术属性决定了它们无法超越“洛夫莱斯反驳”,不可能有真正的创造力。目前的生成式人工智能可以通过宽泛意义上的“深度洛夫莱斯反驳”,有可能具有组合型和探索型创造力，但它们无法超越严格意义上的“深度洛夫莱斯反驳”,不可能有转换型创造力。要使人工智能具备转换型创造力，不但需要赋予其反事实推理能力，以实现概念空间的转换，更需使其具备生成经验关系的结构性机制，从而在内在调节与价值生成中获得自主创造的动力。
关键词：生成式人工智能;;创造力;;深度洛夫莱斯反驳;;现象意识
基金资助：国家社会科学基金重大项目“人工认知对自然认知挑战的哲学研究”(编号21&ZD061)的阶段性成果
