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作者：黄峥峥;黄奕铭;刘奕
单位：1.清华大学安全科学学院
摘要：对社区火灾应急中存在的信息孤岛和协同困难问题，提出了一种数据、知识、任务和主体四位一体的多模态知识图谱框架。首先，构建以数据、知识、任务和主体四要素为核心的应急领域本体，并连接应急情景中的信息要素与行动要素。其次，设计多模态数据融合机制，将文本、图像、传感器、语音等多源异构信息进行提取、处理并映射到知识图谱中，实现对火灾事件动态的全面监测以及多方协同任务的有机联动。最后，以社区高层住宅火灾场景为例验证了该方法的有效性。结果显示，该多模态知识图谱能够有效整合多源信息并实现实时更新，清晰展现应急任务与责任主体的对应关系，且支持突发火灾事件中快速、精准的应急决策与协同行动，提高了社区火灾应对的效率和准确性。
关键词：安全工程;社区火灾;知识图谱;应急管理
基金资助：国家重点研发计划项目(2024YFC3017000); 国家自然科学基金项目(72174102,72334003); 中国博士后科学基金项目(2024M761743); 大健康研究院健康大数据与群体医学研究所专项资金项目(JKS2022005)
