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作者：张璇;
单位：国家发展和改革委员会营商环境发展促进中心;
摘要：在“数据要素×”政策驱动下，大数据产业已成为重塑国家核心竞争力的关键底座。然而，受地缘政治等外部因素影响，高度依赖先进存储芯片、光模块与算力服务器等上游硬件的产业链频繁遭遇断链风险。本文基于供应链震荡视角，系统探讨了商业银行赋能大数据产业的理论逻辑、现实困境与路径重塑。从理论逻辑看，大数据产业极高的资产专用性使得外部震荡极易转化为非线性的风险跨节点传染。进一步地，运用主成分分析法（PCA）构建产业景气度指数，分析揭示了当前金融服务大数据产业的现实困境：建立在静态财务与重资产抵押基础上的传统信贷配给框架与数字化产业特征发生严重错配，导致其在外部冲击下易落入“顺周期抽贷”陷阱。为此，本文提出了商业银行赋能大数据产业的路径重塑策略：前端应引入异质性替代数据与定向白名单机制，重构动态信用评价体系；中端需贯穿企业全生命周期，打造融合“投贷联动、数字凭证与并购金融”的多元化产品矩阵；后端应依托数字技术、“政银保担”分险与司法联合处置机制，构筑立体化风险防火墙。
关键词：大数据产业;;商业银行;;供应链;;数据要素;;数字技术;;新质生产力;;数字金融;;数字中国
基金资助：习近平经济思想研究中心课题研究项目“区域营商环境整体提升路径研究”（AZ2024016）
