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作者：李焕森;覃忠达;谭春;林光耀;秦岑;赵贝贝;黄庆庆;
单位：中国烟草总公司广西壮族自治区公司;广西壮族自治区烟草公司百色市公司;
摘要：为解决烟草公司客户经理在终端卷烟陈列督导过程中耗时长、效率低等问题，论文基于深度学习技术设计了一种卷烟陈列智能化督导系统（Cigarette Display Intelligent Guidance System,CDIGS）。CDIGS系统采用一种基于特征匹配和分类算法级联的卷烟商品识别算法，对移动终端拍摄的卷烟陈列图像进行识别，自动获取零售户的卷烟陈列、警示标识粘贴信息以及卷烟陈列达标率、陈列规格数、重点品牌上柜率等相关数据，并通过与预设的卷烟陈列标准模型进行比对，将二次陈列建议实时反馈至零售户。以广西百色市516家卷烟零售门店为例，对CDIGS系统进行验证，结果表明：(1)图片翻拍识别模型，对翻拍照片识别率达到79%，可以有效地提升拍摄图像的真实性；(2)警示标识检测、卷烟商品检测、卷烟牌号识别模型的准确率均达到97%以上，能准确地提取图像中的卷烟信息；(3)经简单介绍，卷烟零售门店人员可快速掌握系统的使用，卷烟陈列达标率持续提升，为推广应用奠定基础。可见，CDIGS系统为卷烟陈列督导提供了一种新的方式，能有效地指导零售户按规则自主进行卷烟陈列，并为烟草公司快速获取到零售户相关营销数据提供了新的手段。
关键词：卷烟陈列;卷烟识别;警示标志检测;翻拍检测;深度学习
基金资助：中国烟草总公司广西壮族自治区公司科技计划项目“‘终端之眼’：零售终端卷烟陈列督导智能化研究”（201945000024132）
