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作者：高珊;聂文娟;侯代伦;初乃惠;
单位：北京市结核病胸部肿瘤研究所/首都医科大学附属北京胸科医院结核一科;北京市结核病胸部肿瘤研究所/首都医科大学附属北京胸科医院影像科;
摘要：非结核分枝杆菌病在全球的发病率逐渐上升，并且已经成为我国结核病防治领域重点关注的问题之一。非结核分枝杆菌肺病在影像学上有特征性表现，因此影像学成为诊断非结核分枝杆菌肺病的重要辅助诊断方式。近年来，人工智能在医学领域中飞速发展，基于影像学的人工智能技术在非结核分枝杆菌肺病方向有了新的研究尝试。因此，笔者整理了非结核分枝杆菌肺病的影像学表现，介绍了人工智能新技术在影像学诊断、预后和治疗评价中的应用，期望能够更好地了解非结核分枝杆菌肺病在人工智能领域的发展趋势，以及为疾病诊断、治疗评估方式提供新思路。
关键词：分枝杆菌,非典型性;;体层摄影术,X线计算机;;人工智能;;诊断
基金资助：国家自然科学基金(82100002);; 北京滚动项目(2023-3)~~
