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作者：陈鸣;王科;
单位：北京理工大学管理学院;北京理工大学能源与环境政策研究中心;能源经济与环境管理北京市重点实验室;
摘要：在工业生产过程中减少碳排放不可避免地会带来一系列的经济成本。本文通过建立随机前沿函数对中国主要工业行业的边际减排成本进行测算,并采用对数平均迪氏指数(LMDI)方法、Tapio脱钩模型对边际减排成本变化进行驱动因素分解与脱钩分析,探讨边际减排成本的变化与减排措施的选择存在的相关性,进而指明中国以更低的经济成本实现“双碳”目标的政策方向。研究发现,通过终端控制效应来减少碳排放可以更有效地降低减排成本;当前可以采取以天然气代替煤炭和石油的短期策略进行减排,但长期来看,依然有必要加强新技术的研发与推广,以真正的“零碳”能源代替煤炭、石油、天然气的消费。
关键词：边际减排成本;;随机前沿分析;;LMDI;;Tapio脱钩模型
基金资助：国家社会科学基金资助项目(23ZDA107);; 国家自然科学基金资助项目(72271026,71871022,72293601)
