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作者：王式太;蒋威;杨可心;马岳;姜新伟;
单位：桂林理工大学测绘地理信息学院;广西空间信息与测绘重点实验室;
摘要：全球卫星导航系统干涉测量(global navigation satellite system interferometric reflectometry, GNSS-IR)是一种新型的遥感技术，可利用多径信噪比序列的延迟相位值反演土壤湿度值，其延迟相位求解通常使用信赖域算法，该算法一定程度依赖初值设定。文章先使用遗传算法求解出延迟相位粗略值，再将该数值作为信赖域的初值用于迭代计算，提升了部分卫星延迟相位的求解精度及稳定性。此外，针对多径信噪比序列易受环境因素影响引入粗差，进而影响模型反演精度，文章采用稳健最小二乘支持向量机作为反演模型，同时又考虑到多星融合的时空尺度优势，将该模型分别做了单星反演至五星融合反演，并与最小二乘支持向量机模型做对比。分析结果表明，当三星融合时该模型提升精度最为明显，MAE最高可降低15.6%,RMSE最高可降低12.0%。
关键词：GNSS-IR;;土壤湿度;;遗传算法;;多卫星融合;;稳健最小二乘支持向量机
基金资助：广西空间信息与测绘重点实验室基金(19-050-11-27);; 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1163)
