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作者：杨梅焕;邓彦昊;王涛;姚明昊;赵滢滢;
单位：西安科技大学测绘科学与技术学院;西安科技大学国土空间研究所;
摘要：大气CO_2浓度增加引起的全球变暖问题是国内外学者关注的热点议题，但对CO_2的监测一直存在较多的不确定性。利用2015—2022年OCO-2卫星观测的CO_2柱浓度混合比数据(XCO_2),基于克里金插值和标准差椭圆等方法，分析了中国CO_2浓度时空分布与变化特征，有以下3个结论。1)基于OCO-2卫星数据的XCO_2数据集精度较高，与地面监测站(瓦里关站、鹿林站)观测结果的均方根误差仅为1.75 ppm和1.58 ppm,相关系数分别为0.91和0.96。2)年际上，2015—2022年中国年均XCO_2由399.52 ppm增至417.64 ppm,年均增速为2.56 ppm/a,高于过去10年全球CO_2浓度平均增速(2.06 ppm/a),但在2019年之后XCO_2增速呈下降趋势。季节上，XCO_2具有明显的季节变化特征，春季XCO_2最高，夏季最低。3)空间分布上，XCO_2表现出东部高，西部、东北地区低的空间分布特征。XCO_2浓度高值区域集中在京津冀和长三角等城市群。中国东北、西南地区XCO_2增速较快，高于华东、华南等经济发达地区。
关键词：遥感数据反演;;OCO-2;;XCO_2;;时空分析
基金资助：国家重点研发计划(2022YFE0119200);; 国家自然科学基金(42271309)
