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作者：马洋;牟凤云;左丽君;邵志豪;邹昕宸;
单位：重庆交通大学智慧城市学院;中国科学院空天信息创新研究院;
摘要：针对多源数据提取建成区的研究大多集中在等权融合方向，缺乏考虑不同数据源包含的信息量差异的问题，通过多源数据加权融合方法对前人的城市建成区提取指数进行改进，以改善不同质量级数据直接融合导致建成区提取不准确的问题。首先，构建融合夜间灯光数据、NDVI数据、路网数据和POI数据的改进PREANI指数；其次，融入不透水面数据和温度数据构建无权指数UCI和有权指数WCI;最后，选择迭代法和动态阈值法提取建成区，并对3种指数分别进行评估。结果表明：改进PREANI的Kappa系数为0.80,UCI融入温度和不透水面数据将Kappa系数提高至0.83;WCI提取的建成区轮廓更准确，在增强城乡建成区细部对比、提升边缘地物区分能力方面表现良好，其Kappa系数、查全率、查准率和F1分数均在0.85以上。
关键词：建成区提取;;多源数据加权融合;;夜间灯光;;路网;;POI;;不透水面
基金资助：国家自然科学基金(T2261129473);; 重庆交通大学研究生科研创新项目(2023S0129)
