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作者：苏晓杰;别强;石莹;李欣璋;
单位：兰州交通大学测绘与地理信息学院;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心;甘肃省地理国情监测工程实验室;
摘要：光学遥感影像不可避免会受到云的遮挡，导致影像应用性降低，遥感影像去云是近些年来的热门研究方向。插值算法利用一张或多张影像计算相似像素来重建缺失像素，但是最佳相似像素的确定和地物突变的高精度重建仍存在挑战。文章利用多时相影像时间相关性关系、空间关系和光谱关系，提出了基于时空谱约束的相似像素插值(SPISTS)的去云方法。该方法利用时域和谱域特征选择相似像素，并通过空间、时间相关性和光谱关系约束求得影像缺失值，最后通过正则化项对预测进行偏差改正。在3个不同地区进行实验并与加权线性回归(weighted linear regression, WLR)、时空加权回归(spatio-temporal weighted regression, STWR)、改进邻域相似像素插值(modified neighborhood similar pixel interpolation, MNSPI)结果进行比较。实验结果表明，该方法精度较高，能够减弱辐射差异带来的影响。
关键词：去云;;影像重建;;插值;;相似像素;;厚云;;无云影像
基金资助：国家自然科学基金青年科学基金(42101096);; 甘肃省青年科技基金(21JR7RA341)
