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作者：马丽娜;常瑞洁;
单位：吉林大学商学与管理学院;
摘要：基于组织信息处理理论，构建“大数据分析与人工智能-供应链整合-供应链敏捷性-数字供应链转型”的链式中介模型，运用偏最小二乘结构方程模型和重要性-绩效图对192份汽车企业样本进行实证分析。研究发现：大数据分析与人工智能对数字供应链转型具有显著正向影响；供应链内部整合、供应链外部整合和供应链敏捷性在大数据分析与人工智能和数字供应链转型之间起到同步和链式中介作用；大数据分析与人工智能和供应链外部整合在推进数字供应链转型实践方面具有相对较高的重要性和绩效改进空间。
关键词：大数据分析;;人工智能;;供应链整合;;供应链敏捷性;;数字供应链转型
基金资助：国家自然科学基金项目(SKZ2023135);; 吉林大学东北振兴发展专项项目(24dbzx07)
