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作者：熊浩;郭昊颖;鄢慧丽;陈锦怡;
单位：海南大学国际商学院;东南大学经济管理学院;海南大学国际旅游与公共管理学院;西北工业大学管理学院;
摘要：深入探讨了多目标实时优化算法，将服务质量考虑在内，以最大完工时间和总延迟时间作为优化目标，并纳入负载平衡和时间约束。面对目标函数度量单位不同和权重优先级难以确定的挑战，设计了动态调整权重的在线实时优化算法，并结合自适应大邻域搜索算法优化订单分配。通过“阿里云”和“58到家”的实例分析，验证了模型和算法的有效性，为在线服务平台提高订单分配效率、提升服务质量提供了参考。
关键词：多目标优化;;动态实时优化;;在线服务平台;;订单分配;;自适应大邻域搜索算法
基金资助：国家自然科学基金项目(71761009、72061010);; 海南省自然科学高层次人才项目(722RC646、720RC570);; 教育部人文社会科学研究项目(22XJA630008);; 海南省哲学社会科学规划课题(HNSK(YB)23-11)
