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作者：朱承元;田睿;
单位：中国民航大学空中交通管理学院;
摘要：常用的空中交通流量预测方法忽视了因管制员工作负荷对航班流量实施控制引起的流量变化等动态因素，导致流量预测不够合理，为此，提出了考虑管制员负荷的空中交通流量动态短期预测方法。考虑到管制员负荷难以量化，引入与管制员负荷正相关的管制通信时间变量，以历史统计数据为依据，建立管制通信时间与航班流量的拟合模型；建立了航班流量和管制通信时间的向量自回归模型；建立了航班流量与管制通信时间的向量误差修正模型(VECM)并进行了2 h的短期流量预测，并与采用单变量ARIMA的预测结果进行比较与分析。结果表明VECM比ARIMA的预测结果准确度提升了6.88%,证明了所提出的预测方法合理可行，为空中交通流量动态短期预测提供了新的方法和思路。
关键词：动态短期流量预测;管制员工作负荷;向量自回归模型;向量误差修正模型
基金资助：国家自然科学基金委与中国民用航空局联合基金资助(U2133207); 中央高校基本科研业务费项目资助(3122022055); 中国民航大学研究生科研创新项目资助(2022YJS090)
