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作者：方圆;沈越欣;张亮;盛剑桥;
单位：东北大学计算机科学与工程学院;
摘要：多维动态网络中的端口侧信道攻击具有隐蔽性和随机性，攻击源多且攻击路径模糊，使得快速准确定位攻击源较为困难。为此，提出多维动态网络端口侧信道攻击快速定位方法。利用端口侧信道发射信号的频偏获取其分布特征，采用密度聚类方法（DBSCAN）展开聚类分析，检测端口侧信道攻击。将攻击所在区域网格化，结合迭代软阈值算法与奇异值分解（SVD）算法获取各个节点的分解格式，构建信道攻击快速定位模型，采用群稀疏整体最小二乘算法对其求解，快速定位信道攻击。仿真实验结果表明，所提方法可以获取高精度的信道攻击快速定位结果，虚警概率仅为0.02%，检测耗时仅为1.56 ms,CPU利用率处于10%以下，可确保多维动态网络的稳定运行。
关键词：多维动态网络;;端口侧;;信道攻击;;快速定位;;密度聚类;;奇异值分解
