来源：期刊VIP网 时间：
作者：王依科;吴振乾;
单位：江苏自动化研究所;
摘要：由于信息技术的不断进步，许多军事装备数据库结构松散，难以有效利用，导致效率低下、管理混乱等问题。针对上述问题，提出一种基于CRF和句法分析树的实体关系提取方法。通过海量数据训练，优化军事知识图谱构建方法，将单算法提取方法改进为三元数据提取方法，完成军事装备图谱构建。实验结果表明，该方法准确率可达72%，且加入置信模型后，准确率提高了12.6%，综合评价准确率可达78.11%。这一结果对军事装备领域知识图谱的构建具有重要的实用价值。
关键词：军事装备;;关系抽取;;知识图谱;;数据库结构;;置信模型;;三元数据提取
基金资助：国家自然科学基金资助项目（U21A20488）
