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作者：吕晓荣;惠琪;许子旻;
单位：国电南瑞南京控制系统有限公司;南京邮电大学自动化学院/人工智能学院;
摘要：电动汽车充放电系统是新能源汽车安全充放电的重要保障。为了解决电动汽车充放电系统的通信协议辨识问题，提出一种基于混合深度学习的电动汽车充放电系统通信协议辨识方法。该方法通过深度学习网络（DLN）提取通信协议数据特征，通过引入l_(1/2)范数提高深度学习网络的泛化能力，实现对电动汽车充放电系统通信协议的高精度辨识。仿真结果表明，混合深度学习网络对电动汽车充放电系统不同协议的辨识总体准确率达到了97.68%。因此，可以得出基于混合深度学习的电动车充放电系统通信协议辨识方法具有一定的有效性。
关键词：电动汽车充放电;;协议辨识;;深度学习网络;;l_(1/2)范数;;评估指标;;泛化能力
基金资助：国电南瑞南京控制系统有限公司科技项目：满足国际化要求的新一代充电技术研究及关键设备研制（524609230048）
