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作者：张豪;闵榕城;彭星海;周庆东;邹政;
单位：重庆理工大学机械工程学院;
摘要：为在生产加工过程中有效检测刀具磨损状态，提高加工效率，降低加工成本，提出一种基于机器视觉的刀具磨损特征值获取方法与检测装置。基于加工场合开发了一款具备回收与展开两种状态的在位刀具图像采集装置；运用灰度处理、高斯模糊滤波与二维中值滤波、自适应二值化、形态学等图像处理技术对刀具图像进行预处理，结合GrabCut算法分割图像背景，运用OTSU分割算法提取刀具轮廓，采用Canny算子边缘检测提取刀具磨损区域，结合刀具直径计算得出刀具磨损特征值；通过对6061铝合金航发叶片进行正交试验，获取刀具磨损特征测量值，与电子数码显微镜获得的实际值对比表明，测量值与实际值之间的误差(除少部分外)均保持在0.02mm内。
关键词：刀具磨损;;机器视觉;;图像采集;;图像处理
基金资助：中国博士后第71批面上资助项目(2022MD713697);; 重庆市研究生科研创新项目(CYS23705)
