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作者：高昕;甄国涌;储成群;王子硕;
单位：中北大学仪器与电子学院;
摘要：针对Canny算子在齿轮边缘缺陷检测中存在识别相似度低、因图像噪声影响导致微弱边缘难以提取、边缘连续性与鲁棒适应性差的问题，提出了一种改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测技术。改进滤波器，使用梯度双边滤波进行图片预处理，平滑图像并减少图像噪声；改进了卷积核，在45°和135°梯度方向上对像素点进行非极大值抑制，增加了微弱边缘被保留的概率；采用最大类间方差法(Otsu算法)计算图像的高阈值，通过双阈值的办法自适应寻找图像强弱边缘；将Prewitt算子和Canny算法以及改进算法进行对比实验验证。结果表明，改进算法可以提取更完整的齿轮边缘，处理后图片的峰值信噪比(PSNR)相比Canny算法提升了16%,检测效果提升了30%,重叠系数高达81.9%,提升了25.1%,为齿轮边缘缺陷检测提供了一定的参考价值。
关键词：梯度双边滤波;;齿轮边缘缺陷检测;;最大类间方差法;;峰值信噪比
基金资助：国家自然科学基金重点项目(62131018);; 山西省基础研究计划(202103021222012)
