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作者：周浩淳;金成哲;李治达;刘玮;
单位：沈阳理工大学机械工程学院;沈阳理工大学装备工程学院;
摘要：为研究切削参数对车削激光增材制造Inconel 718镍基高温合金切削力的影响规律，本文结合车削仿真和切削试验，对比分析不同切削参数下车削增材制造Inconel 718切削力，并建立切削力预测模型。研究结果表明：切削参数对切削力的影响程度为背吃刀量a_p>进给量f>切削速度v_c,仿真与切削试验结果误差为3.66%,验证了仿真模型的合理性和准确性。基于RBF和BP神经网络分别建立切削力预测模型，两种神经网络预测模型平均预测精度为96.274%和95.484%,预测精度较高，且RBF神经网络模型的预测精度更高，本研究为车削激光熔融增材制造Inconel 718切削力预测提供了理论基础。
关键词：车削;;增材制造Inconel 718;;切削力;;切削参数;;预测模型
基金资助：辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助(LJ232410144074)
