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作者：杨梦月;董文杰;刘思峰;
单位：南京航空航天大学经济与管理学院;西北工业大学管理学院;
摘要：针对机器发生意外故障时不可用的情形，研究了不相关并行机生产调度与设备维护的集成优化问题。首先，综合考虑了服从威布尔分布的意外故障、周期性预防维护、故障维护以及顺序相关准备时间，构建了最小化最大完工时间的不相关并行机调度与维护联合优化模型。通过问题分析，得到了有效不等式和相关性质，加速了模型求解。接着，设计了融合加速搜索以及多样化邻域搜索策略的混合人工蜂群算法进行求解。最后，通过大量的数值试验验证了模型以及混合人工蜂群算法的有效性。仿真结果表明，不相关并行机生产调度与设备维护集成优化能够降低工件的最大完工时间，提高生产效率，为制造企业制定生产计划和设备维护集成方案提供了理论依据和技术支持。
关键词：意外故障;;预防维护;;不相关并行机调度;;集成优化;;顺序相关准备时间;;人工蜂群算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（72271124,72401132）;; 江苏省自然科学基金资助项目（BK20230870）;; 中国博士后科学基金资助项目（2022M721596）;; 中央高校基本科研业务费（NS2023043）
