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作者：唐贤琪;施玉群;杨海云;陈泽钦;何金平;
单位：武汉大学水利水电学院;武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;
摘要：大坝风险评估对大坝风险控制和安全管理具有重要意义。贝叶斯网络作为不确定性表达和概率推理的工具，是大坝风险评估的有效手段。以贝叶斯网络方法为基础，以某水电站大坝为工程实例，结合工程特性和运行环境，通过对该大坝风险因素的识别和风险因素关联性的确定，构建大坝风险评估的贝叶斯网络；然后以专家知识和工程经验为依据，确定各风险因素之间的关联程度，在此基础上利用贝叶斯网络正向推理功能推求该水电站大坝安全的总风险，并基于风险标准对该大坝安全风险进行评估，利用贝叶斯网络逆向推理功能计算各风险因素的重要度，以确定出威胁大坝安全的关键风险因素，为该大坝风险管理提供决策支持。此推理模型的应用为大坝风险评估提供了一条新的有效途径。
关键词：大坝;;风险评估;;贝叶斯网络推理;;失事概率;;节点重要度
基金资助：国网福建省电力有限公司科技项目（编号：52130417000M）;; 国家重点研究发展计划项目（编号：2018YFC0406906）
