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作者：马星河;张颖;许丹;张登奎;朱昊哲;
单位：河南理工大学电气学院;南水北调中线建管局河南分局;
摘要：针对局部放电（partial discharge,PD）信号易埋没在噪声中难以提取的问题，提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD）和双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform, DTCWT）的降噪方法。该方法首先使用基于K-means聚类算法的奇异值分解抑制窄带干扰，然后对重构信号进行双树复小波多尺度变换，利用改进阈值函数对实部树、虚部树产生的每层小波系数和最高层的尺度系数分别进行处理，最后经过双树复小波逆变换得到去噪后的PD信号。仿真和实验结果表明：该方法能有效抑制白噪声和窄带干扰，去噪后的信号波形相似度高。
关键词：局部放电;;双树复小波变换;;改进阈值函数;;奇异值分解
基金资助：河南省科技攻关项目(编号：182102310936);; 河南省自然科学基金项目(编号：182300410280)
