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作者：赖恺瀛;刘佳浩;左笑怡;梁茂金;王穗苹;
单位：广州市教育研究院;华南师范大学心理学院;中山大学孙逸仙纪念医院耳鼻喉科;“儿童青少年阅读与发展”教育部哲学社会科学实验室(华南师范大学);
摘要：人工耳蜗植入是当前帮助重度和极重度听障患者恢复部分听力的最有效方法，术后康复效果存在较大的个体差异。为了更好地探讨术后康复效果的影响因素，机器学习逐渐被应用于预测人工耳蜗植入患者的术后康复效果。但相关研究仍处于起步阶段，还存在诸如样本量不足、数据特征缺乏多样化等问题。建议未来研究扩大样本量，并优化机器学习的模型，充分挖掘影响预测人工耳蜗植入后康复效果的因素，使机器学习更好地应用于人工耳蜗植入领域。
关键词：机器学习;;人工耳蜗植入;;康复效果;;预测;;模型
基金资助：国家自然科学基金面上项目(32171051);; 广东省自然科学基金-面上项目(2022)(2022A1515010311);; 广州市校(院)联合资助(登峰医院)基础研究项目(202201020478)
