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作者：朱永忠;夏世源;
单位：河海大学数学学院;
摘要：时间序列数据处理是多元统计过程控制方法研究的一个重要方向。PCI是一种通过预测置信区间检测时间序列数据异常的方法，文章通过Bayes检验对预测结果进行修正并进行适应性处理，提出了一种基于Bayes-PCI的统计过程控制方法。通过数值模拟，比较在不同置信度p和窗口尺寸W下的平均运行长度，分别验证了所提方法在处理一维和高维数据时的性能；通过田纳西-伊斯曼工艺数据证明了所提方法在实际应用中的可行性。
关键词：统计过程控制;;Bayes检验;;置信区间;;平均运行长度
基金资助：国家自然科学基金重点项目(71831006)
