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作者：孙明云;李龙;
单位：衡阳师范学院数学与统计学院;
摘要：针对误差项服从正态分布的混合线性专家模型（NMoLE模型）对异常值或重尾数据非常敏感的问题，文章提出了一种稳健估计方法：在NMoLE模型的对数似然函数中引入M估计，并提出了一种稳健的EM算法。蒙特卡洛模拟结果表明，所提稳健估计方法对带异常值的数据具有鲁棒性，且效果优于误差项服从t分布的混合线性专家模型的估计方法和极大似然估计方法；若数据中不存在异常值，则所提稳健估计方法与误差项服从t分布的混合线性专家模型的估计方法及极大似然估计方法的效果相近。最后，通过实际数据验证了所提估计方法的稳健性。
关键词：混合线性专家模型;;NMoLE模型;;M估计
基金资助：湖南省自然科学基金资助项目(2025JJ70187);; 湖南省教育厅科学研究一般项目(22C0403);; 湖南省科技计划项目资助(2016TP1020);; 衡阳师范学院智能信息处理与应用湖南省重点实验室开放基金资助项目(2022HSKFJJ014)
