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作者:郭建平;赵立龙;
单位:南京信息工程大学管理工程学院;南京信息工程大学物理与光电工程学院;
摘要:准确检测出数据的变点对于统计分析而言具有重要价值。文章构建了一种对观测数据本身没有要求的自适应变点检测方法,通过对原始序列施以聚合经验模态分解,基于方差贡献率分析,确定系统演变的主要影响因子;利用小波变换优良的局域化能力,确定主要影响因子的变点位置;根据系统变化时刻和系统主要影响因子的变化时刻在时间上的相依关系,定位原始序列的变点。结果表明,与经典回归分析和直接使用小波变换检测变点相比,所提组合变点检测法能够大幅提升变点检出率。
关键词:变点;;聚合经验模态分解;;主要影响因子;;小波变换
基金资助:国家社会科学基金一般项目(22BTJ061)