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作者：曾书航;王泽艳;李智力;廖杰;李嘉霖;何东升;唐远;付艳红;
单位：武汉工程大学资源与安全工程学院;湖北金楚染料中间体产业技术研究院有限公司;中国计量大学量新学院;
摘要：为预测和提高聚丙烯/氢氧化镁（PP/MH）复合材料的阻燃性能，掌握不同因素对材料阻燃性能的影响强度，以MH粒径、接触角、添加量为3个输入量，以PP/MH复合材料的极限氧指数（LOI）为输出量，建立3层BP神经网络预测模型，将正交试验结果作为样本对其进行训练，用于预测复合材料的阻燃性能，设计实验对预测结果进行验证。结果表明：各因素对材料阻燃性能的影响由大到小依次为MH添加量、MH接触角和MH粒径。最佳的工艺参数：MH粒径为0.2μm、MH接触角为135°、MH添加量为40%，此条件下PP/MH复合材料的LOI高达31.5%。该BP神经网络模型能够准确预测复合材料的阻燃性能，预测值和试验值的相对误差一般小于5%。建立的阻燃性能预测模型可用于材料的性能优化，可减少实验工作量，提高工作效率。
关键词：BP神经网络;;聚丙烯;;氢氧化镁;;硬脂酸钠;;阻燃性能
基金资助：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目（T2021006）;; 湖北省科技计划项目重点研发专项（2023BCB076）;; 武汉市知识创新专项曙光计划项目（2022020801020356）;; 武汉工程大学大学生校长基金项目（XZJJ2023052）
