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作者：周辉;
单位：中国社会科学院法学研究所;
摘要：可解释是建立人工智能系统信任的关键要素之一，如何实现人工智能系统可解释，提升系统在不同场景下的可解释性，已随人工智能技术的发展而日渐受到关注。人工智能可解释性的实现面临必要性质疑和可行性困境，需要在明确人工智能可解释制度效能的基础上，突破设定解释义务的单一路径，进行体系化、层次化、动态化的制度建构。在人工智能立法中嵌入人工智能可解释的基本原则，应当区分监管模式、使用者模式、专业模式下的可解释性义务要求，并建立对解释进行评估监管的具体方案，以促进人工智能可解释的实现，迈向可监管、可维权、可创新的人工智能。
关键词：可解释;人工智能;算法解释;制度建构
基金资助：中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划(DF2023XXJC07)的阶段性成果
