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作者：薛亚宏;刘安伟;王嘉;
单位：甘肃工业职业技术学院测绘学院;中国科学院西北生态环境资源研究院;兰州大学信息科学与工程学院;
摘要：<正>当前,物联网、云计算、大数据等现代信息技术在化工行业得到了广泛应用,为生产过程的智能化和精益化管理提供了技术支持。海量的实时采集数据中隐藏了过程变化规律,科学合理的数据处理和建模技术,可以深度挖掘其潜在价值。例如通过回归分析确定设备与品质关系,通过在线建模优化反应条件,不仅可以显著提高产量和质量,还可以减少能耗与污染。我国正处在化工产业转型升级和智能制造推进的关键时期,迫切需要这些核心分析手段指导生产决策。《计算机与化学化工数据处理》是王洪艳所编,2022年5月在科学出版社出版。本书是一本实用性强、操作性强的教材,对于化学化工专业的学生和从事相关工作的人员来说,具有很高的实用价值。
基金资助：2022年甘肃省科技厅青年基金项目“云检测算法对积雪范围一致性的影响分析研究”(22JR5RE1042)
