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作者：任泰珠;樊军;蒋夏新;
单位：新疆大学机械工程学院;
摘要：针对目前抽油机井下工况故障特征分类任务难以解决，使得所建立诊断模型适应性差且识别率低的问题，通过对抽油机阀门和抽油杆运动状态的分析，首先将示功图进行数学形态学预处理；然后提出阀门开闭点获取和载荷变化特征获取的两种方法，提取到抽油机全域故障的54个全新特征，建立了抽油机工况的特征库；最后运用决策树、Logistic回归和支持向量机算法，验证了在不同工况下，该特征库均具有较好的分类效果，评估了不同故障的工况特征指标，得到各工况私有规则库。研究结果表明，提取的特征能够有效识别出抽油机全域故障，并且具有较高的识别精度。
关键词：抽油机;;示功图;;特征提取;;故障识别;;阀门
基金资助：国家自然科学基金项目（11462021）~~
