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作者：殷泽凯;郭宇;
单位：江苏徐工国重实验室科技有限公司可靠性技术研究所;国防科技大学空天科学学院;
摘要：通过Jeffreys无信息先验分布描述了Gamma退化过程中参数的相关性，由贝叶斯模型得到各参数满条件分布，使用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法得到参数后验期望估计，最后给出可靠度评价模型。工程实例表明，所得可靠性评估较独立情形更为保守，能够更早地给出产品修理建议。同时，仿真表明，可靠度要求越高，相关与独立情形寿命估计结果偏差越大，0.999 9可靠度下偏差率最大可达9.26%。
关键词：Gamma过程;;参数相关;;Jeffreys无信息先验;;马尔科夫链蒙特卡洛方法
