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作者：苗凤金;赵金龙;柳月;王秋芳;杨立煜;
单位：中国北方车辆研究所;
摘要：针对由于特种车辆故障信息利用率低导致维修效率低的问题，结合知识图谱相关技术，提出一种用于特种车辆的故障知识图谱构建方法。将特种车辆已有的故障信息作为输入，采用BERT-BiLSTM-CRF模型对故障信息进行知识提取，对提取后结构化的故障信息进行信息融合，以三元组的形式存储于Neo4j图数据库中，最终服务于故障智能问答和故障推理等故障相关知识应用。特种车辆故障知识图谱的构建和应用将大幅提高其信息利用率及维修性，为其在战场上抢占先机提供了助力。
关键词：特种车辆;;故障信息;;知识图谱;;维修性
