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作者：宾厚;徐晶晶;王素杰;刘妃;
单位：湖南工业大学经济与管理学院;
摘要：针对绿色物流下生鲜冷链物流配送动态车辆路径优化问题，将研究过程分为预优化和动态调整两阶段，以总成本最低为目标函数构建模型，分别采用K-means聚类算法、改进遗传算法和插入式算法对模型进行求解。结果表明：多车型配送比单独使用三种不同型号车型在配送总成本上分别降低3.98%、5.87%和10.06%，更具成本优势；与传统遗传算法相比，本文提出的改进遗传算法在各项配送成本求解上均更优，配送总成本降低7.74%，且能较快求得最优解，验证了算法的有效性。
关键词：车辆路径;;生鲜冷链;;绿色物流;;改进遗传算法
基金资助：国家社会科学基金项目“乡村振兴战略下县、乡、村三级农村物流协同机制研究”（19BGL177）;; 2024年湖南省研究生科研创新项目“考虑动态需求的生鲜农产品冷链物流共同配送路径优化研究”（CX20240907）;; 2025年湖南省社会科学成果评审委员会立项课题“低空物流视域下湖南省‘县乡村车机协同’配送模式及策略研究”（XSP25YBZ181）
