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作者：梁循;王涵玉;张森森;王孟威;李志宇;宋世超;牛思敏;张旋;
单位：中国人民大学信息学院;
摘要：在数字和智能转型的技术驱动下，管理学已经进入了一个崭新的阶段。舆情管理作为管理学中最接近信息科学技术的研究领域，近年来在复杂数智模型，特别是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）技术的推动下，完成了新一轮升级，呈现出更高的技术难度与模型复杂度。本文从AIGC对舆情生态的影响、挑战与治理3个角度展开，并在其下按照层次依次展开各问题，对相关代表性工作进行了归纳和整理。在AIGC对舆情生态的影响部分，本文分别从舆情主体、舆情客体、舆情本体3个要素出发，讨论AIGC对舆情生态的影响。在AIGC对舆情生态的挑战部分，本文分别从微观层面、中观层面、宏观层面，分析AIGC高级语言艺术的问题、AIGC幻觉导致的虚假和不实信息问题、AIGC思想深度和情感灵魂缺乏问题等。在AIGC舆情生态的治理部分，本文从发现阶段、管理阶段、预防阶段，探讨AIGC水军辨识、舆情早期发现与趋势预测等人工智能时代的治理策略。上述研究共同构成了本文的“三要素—三层次—三阶段（3×3）理论架构”。该架构通过聚焦舆情生态中的核心要素、挑战层次与管理阶段，为AIGC在舆情生态中的研究与治理提供系统化的分析框架。本文最后对“AIGC舆情生态”这一概念，按照本文的观点和逻辑主线，进行了提炼和升华。
关键词：人工智能生成内容;;舆情生态;;AIGC幻觉;;水军辨识;;舆情早期发现与趋势预测
基金资助：国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”（基金号：18ZDA309）;; 国家自然科学基金重点项目“基于社会网络计算的企业舆情管理新理论新方法”（基金号：71531012）;; 中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金）（批准号：24XNKJ31）;; 北大方正集团数字出版技术国家重点实验室开放课题的资助
