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作者：万海远;李帆;李强;申萌;贺伟东;
单位：北京师范大学经济与工商管理学院;北京师范大学中国收入分配研究院;中国发展研究基金会;北京网聘信息技术有限公司;首都经济贸易大学经济学院;
摘要：本文使用全样本的招聘平台大数据，基于搜寻匹配理论来构建具有前瞻性的就业价格指数，以及时反映总体经济形势，并更好服务于宏观决策。针对特定条件的具体岗位，在企业率先给出报价后，求职者随后申请对应岗位并提供出价，在多层多维供求匹配后估计均衡工资增长率，就得到岗位层面的就业价格指数。以平台成交工资、平台求人倍率、调查工资、调查失业率来检验，发现指数表现都非常稳健。以供求匹配后的极小岗位颗粒度作为底层数据，发现新指数能及时反映市场均衡工资变化，为研判总体价格走势提供参考，具有指示失业率和宏观经济的作用。就业价格指数是就业数量和工资价格的结合，可以更敏感捕捉量价分离现象。新指数具有明确的宏观指引、顺畅的中观传导，且在微观层面能真实可感，能先导性体现市场预期，前瞻性指示经济形势变化，有助于弥合宏观经济与微观感受温差，可作为宏观决策的辅助性指标。
关键词：就业价格指数;;岗位工资出价;;供求匹配;;空缺填补率;;工作找寻率
基金资助：国家社科基金重大项目“构建更加公平的收入分配秩序和财富积累机制研究”（基金号：24&ZD161）的资助
