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作者：韩永辉;时春波;梁旺;张晓月;崔建升;姚波;
单位：河北科技大学环境科学与工程学院;河北省固体废弃物资源化技术创新中心;
摘要：微塑料广泛存在于水体、陆地和大气等不同环境中，通过食物链传递和累积，破坏生态环境，危害人体健康。现有的微塑料检测技术存在样品前处理复杂、大批量样品检测效率低和难以应对复杂样品检测等问题。因此，开发适用于环境检测领域的复杂微塑料样本快速高效检测技术极为重要。拉曼光谱技术具有快速、准确、灵敏度高、无损和非接触等优点，在微塑料检测中表现出巨大的应用潜力。深度学习作为一种具有大规模数据处理、非线性建模和自动特征提取等能力的人工智能方法，在拉曼光谱信号分析中的应用受到越来越多的关注。基于深度学习的拉曼光谱技术，其检测效率和准确率等性能指标均显著提升。本文介绍了拉曼信号增强技术的发展现状，总结了用于拉曼光谱信号分析的深度学习方法，综述了近年来基于深度学习的拉曼光谱技术在微塑料检测中的研究和应用进展，最后讨论了基于深度学习的拉曼光谱技术应用于微塑料检测所面临的挑战及其发展前景。
关键词：微塑料;;拉曼光谱;;深度学习;;环境监测;;评述
基金资助：河北省省级科技计划项目（No.21373802D）资助~~
