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作者：麻志宏;刘鹰;
单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
摘要：人工智能(artificial intelligence, AI)的快速发展为渔业智能化转型提供了新路径，本文着力探讨了DeepSeek在渔业中的应用与发展前景，作为国产开源大模型的典型代表，DeepSeek凭借多模态融合、动态推理与知识图谱构建能力，在渔业的多个应用场景中具有高度适配性。构建基于DeepSeek的渔业智能体，可为精准管理养殖、优化育种、病害防控及资源管理评估等环节提供智能化新范式，优化渔业生产的核心环节。通过跨学科协同创新、“AI合作社”生态共建、技术场景验证与算法迭代升级等路径，DeepSeek与渔业智能体着力突破渔业中多源数据治理瓶颈、产业协同壁垒、知识隐性转化障碍及决策时空适配难题，进而实现人工智能与渔业的全链条深度融合，构建渔业可持续发展新生态。
关键词：DeepSeek;;人工智能;;多模态融合;;渔业智能体
基金资助：国家重点研发计划(2024YFD2400100)
