来源：期刊VIP网 时间：
作者：要宇辉;孙丙香;张慧敏;马仕昌;赵鑫泽;鲁诗默;朱振威;
单位：北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心;北京交通大学载运装备多源动力系统教育部重点实验室;防化研究院;
摘要：高倍率短时脉冲工况下，电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底，导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现，高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大，导致下一脉冲极化电压初始值失准。提出基于一阶等效电路模型和前馈神经网络的数据-模型融合驱动模型。相较于常规等效电路模型，该模型在20 C的短时脉冲工况下，能更精确地模拟电池的电压响应，均方根误差降低了61.29%。
关键词：锂离子电池;;高倍率短时脉冲工况;;等效电路模型;;前馈神经网络;;数据-模型融合驱动模型
基金资助：国家自然科学基金(52177206)
