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作者：肜瑶;张洋洋;吕运朋;
单位：黄河科技学院工学部;郑州大学物理学院;
摘要：为提高荷电状态(SOC)估计的精度，以磷酸铁锂锂离子电池为研究对象，在双极化等效电路模型的基础上，分析容积卡尔曼滤波器(CKF)的SOC估计过程。针对CKF算法发散的问题，采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法进行电池SOC估计。SRCKF算法通过引入正交三角(QR)分解，误差协方差矩阵在计算过程中以平方根的形式传播，从而确保矩阵的正定和对称。与CKF算法对比发现，SRCKF算法的估计误差为2.053 4×10~(-4) V,说明可以提高SOC估计的精度。
关键词：磷酸铁锂锂离子电池;;双极化模型;;平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法;;荷电状态(SOC)估计
基金资助：河南省级科技攻关项目(23210221003)
