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作者：刘福元;
单位：东北财经大学法学院;
摘要：近年来，人工智能技术快速发展，其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而，人工智能在促进电子竞技运动发展的同时，也面临着相应的数据污染风险，如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性，过时的赛况数据可能有损智能播报的时效性，伪造的执裁数据可能会影响智能裁判的公正性等。面对这些风险，最为主要的应对之策应是基于法律和政策构建数据治理规则，从数据结构化、数据筛选和建构数据治理体系3个阶段分别建立标注类型规制、数据筛选规则、前置标准布控等多项机制，使采集到的电竞数据具有可用性，并增强其通用性，以及可以从中提取出满足特定条件的数据子集，最终通过电竞数据治理规则实现数据污染风险的全方位防范。
关键词：电子竞技;;人工智能;;数据污染;;风险检视;;治理规则
基金资助：辽宁省社会科学规划基金一般项目（L22BFX007）
