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作者：车前子;曾庆阳;宋填;陈琳;万静;史楠楠;
单位：中国中医科学院中医临床基础医学研究所;北京化工大学;
摘要：目的 以冠心病证候研究的系统综述为范例，探索智慧化文献筛选、获取和信息提取模式，以提高中医循证医学研究效率。方法 基于中国知网（CNKI）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、万方数据资源系统，检索2000年1月1日至2023年12月31日发表的冠心病证候研究相关文献，采用自动化工具批量获取文献元数据。通过分析标题和摘要，利用文本相似度算法对文献进行合并、去重和初步筛选。进一步采用目标检测和图像处理技术，根据全文和统计表格进行复筛。最后运用自然语言处理技术和预训练模型进行文献信息提取。结果 初步检索冠心病证候研究相关文献56 255篇，通过人工智能辅助的自动化初筛和复筛将人工核查范围缩小至1075篇，经人工全文筛选最终纳入冠心病证候研究文献646篇。经核查，证候与证素的语义识别与拆分过程的准确性均在90%以上，实现了文献基本信息及38种证素统计结果的自动化提取和标准化处理。结论 通过引入自然语言处理、预训练模型、人工智能图像处理等技术，实现了对中医研究文献的高效检索、筛选和标准化数据提取。
关键词：人工智能;;冠心病;;证候;;文献筛选;;文献提取
基金资助：北京市自然科学基金(7244507);; 国家自然科学基金(82405243);; 中国中医科学院科技创新工程(CI2022C004-01)
