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作者：畅旭东;方靖;刘有云;王建辉;祁生平;李作瑞;杨富艳;王燕彬;韩琼;
单位：青海省中医院放射科;
摘要：目的 分析类风湿关节炎（rheumatoid arthritis, RA）患者并发骨质疏松（osteoporosis, OP的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法 选取2022年7月～至2023年12月青海省中医院收治的RA患者312例作为研究对象，并根据患者是否并发OP分为OP组（n=143）和非OP组（n=169）。比较两组患者一般临床资料，多因素Logistic回归分析筛选影响RA患者并发OP的独立风险因素，R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。结果 两组间患者年龄、体质量指数（body mass index, BMI）、钙摄入>600 mg/d、使用糖皮质激素史、 25-羟维生素D [25-hydroxyvitamin D, 25(OH)D]、骨碱性磷酸酶、甲状旁腺激素、白细胞介素（interleukin, IL）-6、类风湿因子、 Sharp评分、 28个关节疾病活动度评分（disease activity score-28,DAS28）等差异均有统计学意义（P<0.05）。年龄>63岁、使用糖皮质激素史、 25(OH)D≤15.85 ng/mL、甲状旁腺激素>36.54 pg/mL、 IL-6>22.15 pg/mL、类风湿因子>97.87 IU/mL、 Sharp评分>79分、 DAS28评分>6分是RA患者并发OP的独立危险因素（P<0.05），基于此构建的预测模型C指数为0.949 (0.924～0.974)，且校正曲线趋近于理想曲线。决策曲线结果显示，风险阈值>0.06时，此预测模型所提供的临床净收益较高。结论 年龄较大、有使用糖皮质激素史、 25(OH)D较低、甲状旁腺激素较高、 IL-6较高、类风湿因子较高、Sharp评分较高、 DAS28评分较高是RA患者并发OP的独立危险因素，基于此构建的Nomogram预测模型能有效预测RA患者并发OP的高风险群体。
关键词：类风湿关节炎;;骨质疏松;;危险因素;;列线图
基金资助：青海省卫健委科研项目（2022-wjzdx-23）
