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作者：邵萌;管笑;孙金伟;毛智谋;邵珠晓;伊传秀;李祥东;
单位：中国海洋大学工程学院;青岛地铁集团有限公司第一建设分公司;
摘要：针对目前海洋能区划研究中存在的计算复杂、耗时长和成本高等问题，本研究基于改进的多准则决策(Multiple criteria decision making, MCDM)方法和人工神经网络(Artificial neural network, ANN),提出了一种风浪联合开发区划智能模型。为降低专家的主观偏差，应用基于层级的模糊权重评估(Fuzzy level based weight assessment, FLBWA)法来计算各评价指标权重；继而结合改进的Borda-全乘比例多目标优化(Borda-multi-objective optimization on the basis of ratio analysis plus full multiplicative form, Borda-MULTIMOORA)法计算开发适宜性指数，从而能够更加准确、高效地得到评价结果；之后，基于灰狼优化算法的反向传播(Grey wolf optimizer with back propagation, GWO-BP)神经网络构建并训练智能模型，将适宜性分析转化为自动化、高效化和智能化的过程；最后，以山东省风浪联合开发区划为例验证该模型的可行性和合理性。根据实例验证，该模型可以实现风浪联合开发区划的智能化，为相关领域的研究和政府规划提供参考。
关键词：风浪联合开发;;区划;;基于层级的模糊权重评估法;;改进的Borda-全乘比例多目标优化法;;灰狼优化算法的反向传播
基金资助：国家自然科学基金项目(51609224,52471305);; 山东省自然科学基金项目(ZR2023ME028)资助~~
