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作者：王宽田;邱志远;唐永忠;姚仪遵;覃琴;梁世华;胡亮红;
单位：桂林电子科技大学海洋工程学院;桂林理工大学计算机科学与工程学院;广西民族师范学院数学与计算机科学学院;
摘要：雷达信号一旦出现畸变，会使目标在识别过程中出现误差，导致目标识别准确率下降。在此背景下，进行基于半监督学习的畸变雷达电磁信号快速识别研究具有重要的现实意义。该研究利用短时傅里叶变换算法对雷达电磁信号进行时频转换，得到时频图像并实施预处理。通过灰度共生矩阵提取时频图像的4个纹理特征。以4个纹理特征为样本代表，输入到半监督支持向量机当中，实现畸变雷达电磁信号快速识别。结果表明：该文方法交并比更高，时间更短，说明所研究方法能够以更快的速度完成更加准确的畸变识别，证明所研究方法的性能。
关键词：半监督学习;畸变;雷达电磁信号;快速识别方法
基金资助：国家自然科学基金项目（41562018）; 广西创新驱动发展专项（AA19254016）; 2021教育部产学合作协同育人项目（202102371052）
