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作者：谢湖;万晨;郑龙;杨葛;刘华青;黄建文;
单位：三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室;三峡大学计算机与信息学院;中国葛洲坝集团三峡建设工程有限公司;中国三峡建工(集团)有限公司;
摘要：计划评审技术(PERT)作为一种重要的项目管理方法，已广泛应用于各种复杂项目的进度管理中。传统PERT模型假设工序持续时间同分布(均服从Beta分布)、工序间相互独立、关键线路固定，与工程实际存在偏差，导致工期模拟精度受限。为此，建立了基于Clayton Copula函数的PERT优化模型。首先，通过历史数据拟合并确定不同类别工序持续时间的分布形式，揭示工序持续时间分布的多样性；其次，针对相邻工序之间普遍存在的依赖关系，采用Spearman秩相关系数定量描述相邻工序间的相关性；在此基础上，运用Clayton Copula函数构建相邻工序持续时间的联合分布，并利用蒙特卡罗(MC)法对工序持续时间、关键线路及工期分布进行模拟，确定关键线路及各工序的关键度指标。实例应用结果表明，该模型能真实反映工序持续时间的分布特征和相邻工序间的相关性，有效识别了关键线路，精准模拟项目工期分布，可以为项目进度管理提供可靠的决策支持。
关键词：PERT;;Clayton Copula;;关键线路;;完工概率;;蒙特卡罗模拟
基金资助：国家自然科学基金项目(51879147,52009069)
