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作者：石贵飞;王俊;刘杰;刘宇锋;姚富宝;肖长安;
单位：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;
摘要：提高地震原始记录的信噪比对隧洞超前地质预报至关重要，滇中引水工程隧洞中常用TGS法开展超前地质预报，针对隧道TGS地震数据采集时容易受到大量干扰信号的影响进而产生较大的噪音。为了提高地震数据的质量，首先模拟TGS采集模式，并结合滇中引水工程隧洞实际设计资料有针对性地建立多个地质模型，通过正演模拟得到大量高质量的隧洞地震数据，并加入噪声；其次引入LSTM深度学习网络寻找加噪地震数据与原始地震数据之间的复杂非线性关系；最后将在滇中引水项目隧洞中采集到的真实数据输入到训练好的LSTM网络进行去噪重构。实际应用效果表明，采用基于LSTM深度神经网络的去噪重构方法可有效提升地震数据的质量，并在一定程度上提升在滇中引水工程开展超前地质预报的预测效果。为地震数据去噪领域的研究提供了一种新思路。
关键词：滇中引水工程;;超前地质预报;;地震数据;;去噪重构:LSTM
